GPU 的应用限制老是出乎东谈主们的预念念。

最近，英伟达在官方的手艺博客上先容了一项对于 GPU 应用的最新征询遵守。来自剑桥大学的征询团队通过采集无数宠物狗的的心跳数据，晓示有望通过一种机器学习算法来辅助会诊宠物的腹黑疾病，并将该征询刊登在了海外的兽医医学杂志上。

而更出乎东谈主预念念的是，这种算法恰是通过英伟达如今依然有点过期的 10 系显卡上的 GPU 西席的。

征询中诓骗 GPU 来会诊的宠物疾病叫" MMVD "，又称为"二尖瓣膜退行性病变"，是一种在中袖珍犬中较为常见的腹黑疾病，对于宠物大夫来说，心音数据（指腹黑平安和舒张流程中产生的声息）则是一项用来判断宠物是否患有 MMVD 的伏击主张，理念念情况下，大夫不错从声息中获取心腔泵血的荒谬情况。

但实验是，念念通过该主张来会诊疾病，曩昔相当依赖大夫的主不雅判断，由于没稀有量更多的宠物数据接济，是以很难规章一个精准的界定尺度；再加上宠物到了病院这种生疏环境老是愈加病笃，在心率擢升的状态下，东谈主工会诊 MMVD 的难度也会进一步擢升。

而庄重这项" GPU 会诊实验"的征询东谈主员则但愿通过更多的数据集聚，通过机器学习的依次把这项任务交给 AI 和算法料理，这么既搁置了东谈主工警告的误判，也不会给宠物带来更大的情愫压力。

筹算 618 分钟的音频记载了不同健康景色的犬类心音

为了获取准确且足量的学习数据，征询小组集聚了 756 只小狗的腹黑灌音数据，这些数据均通过显卡上的 GPU 进行处理，通过 GPU 也能得到更准确的腹黑分析放胆。

最终阐述论文放胆泄漏，这项算法在检测腹黑噪音方面结束了 87.9% 的机灵度；另外皮阐述心音数据判断病情方面，在 57% 的情况下与东谈主类兽医巨匠相符。这个数据看上去不算高，但骨子上在心音会诊这一门径，现在不同大夫频频也会给出偏差较大的会诊放胆。

就像这项征询的主要参与者 Agarwal 老师提议的："咱们的征询为更肤浅、更经济地检测和调整犬腹黑瓣膜病奠定了基础。"

如今在 AI 开动稳固辅助东谈主类医疗后，敬佩也会开动在兽医限制融会我方的作用。